Tech도 없다

오셨다 울 강사님 ㅎㅎ오늘부터는 모델링과 기구 설계를 해봅니다.Fusion 360을 설치하고프로젝트 파일도 만들고 차근차근!!  여기서 중요한 건 스케치 평면을 어디로 설정하냐이게 중요한거 같아요 KG머그컵 이쁘게 잘 뽑았다..ㅎㅎ모델링이랑 설계에 자신감이 없지만이렇게 차근차근하다 보니까재미가 붙네요

오늘 학습 내용 소개!!전이 학습 (Transfer Learning):전이 학습은 기존에 학습된 모델의 지식을 활용하여 새로운 작업에 적용하는 기법입니다.예를 들어, VGG16과 같은 사전 훈련된 모델을 사용하여 초기 가중치를 가져오고, 그 다음 새로운 데이터셋에 맞게 모델을 미세 조정(fine-tuning)할 수 있습니다.이미지 데이터 전처리 및 증감 (Data Preprocessing & Augmentation):이미지 데이터를 사용하기 전에 전처리 과정이 필요합니다. 이는 이미지 크기 조정, 정규화, 밝기 조절 등을 포함합니다.증감은 데이터셋을 더 다양하게 만들기 위해 이미지를 변형하는 기법입니다. 회전, 반전, 확대/축소 등이 있습니다.웹에서 이미지를 다운로드하고 스레딩을 사용하여 효율적으로 처리..

Precision recall and f1 score(sklearn.matirxs.classification_report())  모델의 성능을 측정하는 데 있어 정밀도(Precision), 재현율(Recall), 그리고 **F1 점수(F1 Score)**는 중요한 지표입니다. 이 지표들은 특히 이진 분류 문제에서 모델의 성능을 평가하는 데 유용합니다.정밀도 (Precision)정밀도는 모델이 양성으로 예측한 샘플 중 실제로 양성인 샘플의 비율을 나타냅니다. 즉, 정밀도 = TP / (TP + FP), 여기서 TP는 True Positive, FP는 False Positive입니다.재현율 (Recall)재현율은 실제 양성 샘플 중 모델이 양성으로 올바르게 예측한 샘플의 비율을 나타냅니다. 즉, 재현율 = ..

network 문제로 어제 학습한거 리뷰!! x = np.array([[1.0,0.5]])W1 = np.array([[0.1,0.3,0.5],[0.2,0.4,0.6]])# A1을 계산하세요B1 = np.array([[0.1,0.2,0.3]])# A1을 계산하세요 # sigmoid함수를 적용하여 Z1을 구하세요W2 = np.array([[0.1, 0.4 ], [0.2, 0.5], [0.3, 0.6]])    # (3, 2)B2 = np.array([[0.1, 0.2]])#  A2  &  sigmoid 함수를 적용하여 Z2를 구하세요W3 = np.array([[0.1,0.3],[0.2,0.4]])B3 = np.array([0.1,0.2])# 항등함수 (입력 그대로 출력하기)를 이용하여 아웃풋 y를 구하세요 ..

24.04.22(월) 오늘은 치앙라이 원데이!!진짜 태국의 끝에 있어요!공항도 있지만 비싸니까...원데이 투어 벤을 탔는데오고 가는데 시간이 많이 걸려서 9 to 6입니다...  엄청 멀고 엄청 구불구불합니다.오늘의 투어에서는 미국인 커플과중국인 1, 미국행님 1, 한국인 1그리고 이민 간 한국인4명..!(호주)그리고 그리스인 2명많네... 많아.. 와 진짜 멀미... 그리고 잠도 제대로 못 자요,...4시간 간 거 같은데...가는 길에 온천 체험을 했어요!!진짜 펄펄 끓는 우물 같은 곳에서사람들 체험하는 곳이 있었는데한국인 아주머니들 날계란 사셔서저기서 삶으시던데...나도 하나 달라할걸...  화질..ㅠ앉아서 온천 체험 하는 곳이 있어요와 진짜 대전 유성온천 거기랑비교가 안됩니다.진짜 뜨거워요... 치..

2024.08.13(화) 오늘은!!!PLC 마지막 정규수업이자최종 프로젝트날프로젝트 주제는RC카 경주장 만들기 강사님께서 간단하게프로젝트를 설명해주시고우리가 배운 모든 걸활용해라!!룰도 직접 만들어라트랙도 직접 제작해봐라팀별로 해도 좋고 반 전체가같이 만들어도 좋다 하셨습니다.시작시간 10:00마감시간은 14:00점심시간 포함해서4시간 안에다 만들어야 했습니다.이 프로젝트에서는아무래도 강사님께서창의력과 추진력,시간관리 능력을기르게끔해주신 것 같습니다.저희 반은 팀별로 하기엔너무 적고반별로 하기엔 너무 과해서앞열 2개 팀과뒷열 2개 팀으로 나눠서제작하였습니다.저희 앞열 2개 팀은 총 9명가산 C402 말고가산 C403이 비어서빈 강의실에서 진행했습니다.  빠른 경기장 제작을 위해PLC 보관하는 선반에 있던..

신경망의 활성화 함수: ReLU와 Softmax신경망에서 활성화 함수는 각 노드의 출력을 결정하는 중요한 역할을 합니다.이번 포스트에서는 hidden layer의 활성화 함수로 **ReLU (Rectified Linear Unit)**를,output layer의 활성화 함수로 softmax를 사용하는 경우에 대해 정리해보겠습니다.ReLU (Rectified Linear Unit)정의: ReLU는 입력 값이 양수일 경우 그대로 출력하고, 음수일 경우 0을 출력하는 함수입니다.수식:f(x)=max(0,x)특징: 계산이 간단하고, 음수 값을 0으로 만들어서 신경망의 비선형성을 유지하면서도 학습 속도를 빠르게 합니다. 이는 gradient vanishing 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다.Softmax정의: ..

음악분수 완성!!16비트 램프제어로음악분수 만들기!! 불규칙하게 따로 놀길래4개씩 다시 쪼개서만들기 시작했습니다. 가... 작동이 안돼서왜 그런가~~~ 하다가  총 16개 램프를0000~FFFF 16진수로 표현해서프로그램을 작성하니원하는 대로 제어가 되었습니다.   프로그래밍 짤 때MOVP 함수를 사용해서넣어주었습니다.  p20이 xbch에서출력단으로 쓰입니다.잘 보면 p2가 아니라p20인걸 확인할 수 있었습니다.어제는 덕지덕지 했다가오늘은 깔끔하게 제대로준비해봤습니다.그렇게 오전 내내 수정하고...우리 팀원은 밥도 안 먹고수정해서 나온 결과물이..!!영혼 갈아넣기...16초 만들었는데 4시간 걸리네요...아주 노가다 수작업이었습니다.타이밍 맞추기도 힘들고 ㅎㅎ그래도 나름 뿌듯하고 보람찼습니다.  plc..

로컬화 진행 중24.04.21자 오늘은 도이 인타논이라는국립공원에 갈 예정입니다해발 2565m 태국에서 가장 높은 산도이 인타논입니다.이렇게 더운 날 시원한 공기한 번 맞아 보고 싶어서예약했습니다.금액은 55,000원 정도 여기도 마찬가지로 거리가 꽤나 멀어서 한참을 벤을 타고 이동했습니다. 오늘 함께 떠날 여정의 멤버들은 그리스인, 말레이시아 형들 2명독일인 커플 2명, 가이드와 저이렇게 구성되어 있었습니다.특히 가이드 닉 이란 분은정말 유쾌하고혼자 온 저를 많이 신경 써줘서즐겁게 여행했습니다.  처음엔 폭포들을먼저 구경하면서시원함을 느끼고가이드랑 수다만 떨음. 두 번째는 도인 인근에 살고 있는 고산 족 마을을 투어 했습니다. 옛날 외할머니 집 가는 기분이었습니다. 각종 전통적인 방법으로 일을 하는 모..

오늘의 컨셉은 치앙마이의 휴일을 느끼기 24.04.20(토)오늘은 어제 클룩에서 예약했던엘리펀트 레스큐 파크 원데이 투어를 떠납니다.예전에는 코끼리를 타는 게 유행이었는데, 지금은 동물 보호의 차원으로 먹이를 주고 씻겨 주는 액티비티로 바뀌었습니다거리가 꽤 있어 아침 일찍 호텔 픽업으로 시작하였습니다 클룩에서는 상품이 전일제가 있고 반나절이 있었는데저는 반나절만 했습니다상품 가격은 점심 포함 약 50,000원 정도코끼리를 만나기 전에간단한 안전 수칙과 언어에 대해서 배워 보았습니다먹이를 주기 전에 "본" 이라는 외침을 통해입을 벌리게 해주고 그 안에 음식을 넣어줬습니다. 또 이런 대형 동물들은 쓰다듬으면벌레의 간지러움 느끼듯이 간지럼을 느낀다고 합니다.그래서 사람이 다칠수도 있다고 하네요...! 그래서 ..